Data Warehouse: O que é e suas características
Aprenda sobre Data Warehouse com o professor Arnaldo Coelho T. Junior. Entenda suas características e como ele suporta a tomada de decisões.
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">O que caracteriza a modelagem dimensional em um Data Warehouse?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Informações representadas por um cubo que pode ser aprofundado em cada dimensão/eixo para extração de mais detalhes sobre os processos internos.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Quais são as vantagens e desvantagens do Modelo Floco de Neve (Snow Flake)?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Reduz o espaço de armazenamento de dados e acrescenta tabelas ao modelo, resultando em maior complexidade e navegação mais difícil.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">O que é ETL no contexto de Data Warehouse?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Processo pelo qual os dados são carregados no Data Warehouse, incluindo extração, transformação e carga.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é a principal função da tabela de fatos em uma modelagem dimensional?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Possui uma grande quantidade de registros e contém chaves para as tabelas dimensionais.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é o propósito principal de um Data Warehouse?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Integrar e gerenciar o fluxo de informações a partir de bancos corporativos e fontes de dados externas à organização, além de suprir os Sistemas de Apoio à Decisão com dados integrados e históricos.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é a diferença entre Data Mart e Data Warehouse?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Data Mart realiza as mesmas funções de um DW, mas em um escopo mais limitado e baseado nas necessidades de um departamento.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">O que é um Data Lake e como ele se diferencia de um Data Warehouse?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Armazenamento para dados não filtrados, não formatados e não estruturados de várias fontes, onde a estrutura, a integridade e o formato são derivados no momento da análise.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Quais são as características principais de um Data Warehouse?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Não volátil, organizado por assuntos e integrado.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como o OLAP facilita a análise de dados?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Permite manipular e analisar, de forma interativa, um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas, sendo multidimensional, sumarizado, histórico e orientado ao negócio.</p>
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<h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como o Modelo Estrela (Star Schema) é estruturado?</h2>
<p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">As tabelas dimensionais se relacionam diretamente com a tabela de fatos e não são normalizadas, possuindo campos repetidos em cada registro.</p>
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