<div style='margin-bottom: 20px;'> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é a relação entre a distância de Hamming de um código e sua capacidade de detectar ou corrigir erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Um código precisa de uma distância de Hamming de pelo menos 2 para detectar um erro e 3 para corrigir um erro.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é a função dos bits de paridade na técnica descrita?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Garantir que a quantidade de 'uns' no conjunto seja par.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é o propósito de calcular a distância de Hamming entre duas palavras em contextos de verificação e correção de erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Facilitar a detecção e correção de erros ao identificar divergências entre palavras.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é a principal diferença entre as convenções Big Endian e Little Endian na organização de dados em memória?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Big Endian refere-se à organização onde a célula de menor endereço está na parte mais significativa da palavra, enquanto Little Endian refere-se à organização onde o menor endereço está associado à célula na parte menos significativa.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">O que indica a interseção entre dois conjuntos na identificação de erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">A localização exata do erro.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como é identificado um erro na técnica de correção de erros mencionada?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Através da divergência nos bits de paridade entre os conjuntos.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como os bits de paridade determinam seu valor em um sistema de correção de erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Eles consideram apenas os bits em posições específicas e determinam seu valor baseado na contagem de bits '1' nesse subconjunto.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é o propósito de reservar posições que são potências de 2 em um sistema de correção de erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Reservar essas posições para bits de redundância, que são usados para verificar e corrigir erros.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como a redundância é utilizada para detectar e corrigir erros em dados armazenados?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Através da inclusão de bits extras que permitem identificar e corrigir erros, baseando-se no princípio da distância de Hamming.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como é possível corrigir um erro utilizando a técnica descrita?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Invertendo o bit que está na interseção entre os conjuntos com paridade ímpar.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Por que a consistência na implementação das funcionalidades de um processador é crucial, independentemente da escolha entre Big Endian e Little Endian?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Qualquer uma das representações é correta desde que haja consistência na implementação, permitindo que o processador interprete a organização da palavra da mesma maneira.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Por que o bit de paridade é frequentemente utilizado em computadores para detectar erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Por ser uma forma simples e eficaz de verificar a integridade dos dados, garantindo que o total de bits '1' siga uma regra específica.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">O que é a distância de Hamming e como ela é utilizada na detecção e correção de erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">A distância de Hamming é a contagem de divergências entre dois conjuntos de bits, incluindo bits de dados e de redundância, usada para identificar e corrigir erros.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é o resultado da soma das posições dos bits de paridade com divergência?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">A posição exata do erro.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Quantos bits de redundância são necessários para corrigir um erro em uma palavra de 16 bits?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Cinco bits de redundância.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Por que um bit de dado é sempre verificado por pelo menos dois bits de paridade em um sistema de correção de erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Porque isso garante que cada bit de dado influencie e seja influenciado por múltiplos bits de paridade, facilitando a detecção e correção de erros.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como a transferência de dados entre computadores com diferentes convenções de endereçamento pode afetar a integridade dos dados?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Pode ocorrer uma inversão na significância dos dados, alterando completamente o sentido e causando erros na interpretação dos valores, especialmente em estruturas de dados de tamanhos diferentes.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como é possível identificar e corrigir um erro específico usando bits de paridade?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Recalculando os bits de paridade e comparando com os valores armazenados, identificando divergências e usando a soma das posições divergentes para localizar o erro.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Como a escolha do tamanho da palavra de dados influencia a eficiência na correção de erros?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Palavras maiores permitem uma proporção menor de bits de redundância em relação aos bits de dados, reduzindo o overhead.</p> </div> <div style="margin-bottom: 10px; background-color: #f2f2f2; border-radius: 1rem; padding: 10px 20px;"> <h2 style="font-weight: bold; margin-bottom: 3px; font-size: 1.5rem;">Qual é a solução para lidar com anomalias transitórias que podem inverter bits na memória?</h2> <p style="font-weight: normal; font-size: 1.2rem;">Utilizar códigos que permitam a detecção ou correção de erros, alterando a forma como a informação é representada na memória sem necessidade de soluções tecnológicas adicionais.</p> </div> </div>